近日，國際天文權(quán)威雜志《The Astronomical Journal》在線刊出了我校水利工程學(xué)院許昌博士的最新研究成果《Fast and Robust Noise Background Modeling and Quasiperiodic Oscillation Detection for Astronomical Time Series》。

論文引入廣義Gauss-Markov模型，采用分?jǐn)?shù)階差分法構(gòu)造多種有色噪聲的協(xié)方差陣，結(jié)合優(yōu)化后的函數(shù)模型，提出了一種顧及最優(yōu)噪聲背景的QPO探測方法。該論文配套開發(fā)了Color_Fit軟件（如圖），以進一步拓展多窗譜方法（MTM）和小波在天文、地學(xué)、氣候和旋回地層領(lǐng)域QPO顯著性檢驗的應(yīng)用，并將隨機模型由傳統(tǒng)的AR1擴展至ARFIMA(1,d,0)，GGM，PL，Broken PL和Matérn等，有望彌補當(dāng)前一些主流軟件的不足。

《The Astronomical Journal》創(chuàng)辦于1849年，由美國天文協(xié)會主辦，是天體物理領(lǐng)域內(nèi)學(xué)術(shù)水準(zhǔn)最高、影響力最大的國際頂級學(xué)術(shù)期刊之一。接下來，水利學(xué)院研究團隊將探索更多新的理論和方法，為學(xué)校測繪專業(yè)的發(fā)展貢獻智慧和力量。

Color_Fit軟件及其使用說明書